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[品管圈QCC]MSA MINITAB 6圖分析 詳細(xì)

時(shí)間:2017-09-17 20:46:37來源:智天下顧問

一、變異分量圖(理想情況下) 
貢獻(xiàn)%<10%(方差分量/變異度),研究變異%<30%(量具變異/總變異),公差%(6*量具標(biāo)準(zhǔn)差/公差)<30%。
二、測(cè)量值樣品圖(理想情況下)
樣本內(nèi)部比較集中,說明測(cè)量的值變異較小。樣本間波動(dòng)大,說明樣本選取覆蓋了過程。
三、R圖(理想情況下)
不能超出規(guī)格線,子組內(nèi)變異較小,差異小。
四、測(cè)量值檢驗(yàn)員(理想情況下) 
箱形圖看分布(直方圖原理),差別小,均值近似在一條線上。
五、XBar圖(理想情況下)
 此處論壇疑問較多,實(shí)則與SPC處控制圖無異,當(dāng)我們選取樣本時(shí),最好要覆蓋過程,10個(gè)數(shù)值,兩三個(gè)在規(guī)格線外,兩三個(gè)在規(guī)格線處,兩三個(gè)在規(guī)格線內(nèi),即 MSA手冊(cè)中的三個(gè)區(qū)。
I Bad parts will always be called bad(壞的就是壞的,怎么測(cè)都是壞的)
II Potential wrong decision can be made(可能好,可能壞)
III Good parts will always be called good(好的就是好的,怎么測(cè)都是好的)。
樣本選取時(shí)為什么建議覆蓋過程公差而不去覆蓋過程變差,情況:當(dāng)過程變差遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于過程公差,此時(shí)若按過程變差選的話,所選的數(shù)據(jù)非常集中,一般情況下,測(cè)量系統(tǒng)分析的結(jié)果是分辨力不夠。不合格。 10:1后(過程變差/10)<< 量具分辨力.
六、部件*操作員交互作用圖(理想情況下) 
表明員工與零件之間的關(guān)系怎樣隨著操作員的變化而變化,正常狀況是每條線的形狀一樣。即沒有交錯(cuò)。

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